هوش مصنوعی چیست؟

 در ابتدا، تعریف مختصر: هوش مصنوعی به شاخه‌ای از علوم کامپیوتر گفته می‌شود که هدف آن ساخت سیستم‌هایی است که بتوانند کارهایی انجام دهند که انسان‌ها معمولاً برای انجام‌شان نیاز به هوش، استدلال، یادگیری، ادراک و تصمیم‌گیری دارند.

 این سیستم‌ها ممکن است بر پایه یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)، بینایی ماشین (Computer Vision) و غیره ساخته شوند. مثال‌های روزمره از استفاده هوش مصنوعی در این بخش، به بررسی چند مورد از کاربردهای رایج هوش مصنوعی در زندگی روزانه خواهیم پرداخت:

 دستیارهای صوتی دستیارهایی مانند Siri (اپل)، Google Assistant یا Alexa (آمازون) امکان می‌دهند با صدور فرمان صوتی، کارهایی مثل پخش موسیقی، ارسال پیام، تنظیم آلارم، پرسش در مورد آب و هوا و غیره انجام دهیم.

 این سیستم‌ها زبان انسان را پردازش کرده و پاسخ می‌دهند یا عمل مناسب را اجرا می‌کنند. Tableau +1 مسیریابی و نقشه‌ها اپلیکیشن‌هایی مثل Google Maps یا Waze ترافیک را لحظه‌ای بررسی می‌کنند، مسیر بهینه را پیشنهاد می‌دهند و زمان سفر را بر اساس شرایط فعلی تخمین می‌زنند. 

این قابلیت‌ها مبتنی بر تحلیل داده‌های بزرگ (از خودروها، کاربران و وضعیت جاده‌ها) است. Daffodil Software +2 IoT For All +2 پیشنهاد محتوا و محصولات وقتی در نتفلیکس سریال پیشنهاد می‌شود یا در اسپاتیفای پلی‌لیست‌هایی مناسب سلیقه‌ات طراحی می‌شود، وقتی افزونه‌های فروشگاه آنلاین بهت محصولاتی را پیشنهاد می‌دهند—همه این‌ها بر پایه الگوریتم‌هایی است که الگوهای رفتار و علاقه کاربران را تحلیل می‌کنند. Tableau +2 Daffodil Software +2 چت‌بات‌ها و پشتیبانی مشتری شرکت‌ها برای پاسخ سریع به پرسش‌های رایج مشتریان از چت‌بات استفاده می‌کنند.

 چت‌بات‌ها می‌توانند ۲۴ ساعته فعالیت کنند، پاسخ‌های ابتدایی بدهند، و در موارد پیشرفته‌تر کار را به انسان‌ها واگذار کنند. این باعث کاهش هزینه و افزایش رضایت مشتری می‌شود. Daffodil Software +2 IoT For All +2 صحیح‌سازی متون و خودکار شدن ویرایش ابزارهایی مثل autocorrect در گوشی‌ها، پیشنهادهای نگارشی در ورد یا استفاده از نرم‌افزارهایی که خطاهای نگارشی یا گرامری را پیدا می‌کنند، کمک می‌کنند متون روان‌تر و دقیق‌تر شوند. IoT For All +1 خانه هوشمند و دستگاه‌های خانگی دستگاه خانه هوشمند مثل ترموستات‌هایی که دمای خانه را با عادت‌های ما سازگار می‌کنند، لامپ‌هایی که بر اساس نور محیط روشن یا خاموش می‌شوند، دوربین‌های امنیتی هوشمند، یخچال‌هایی که می‌توانند هشدار دهند وقتی چیزی تمام شده یا نیاز به نگهداری دارد—all این‌ها در حال استفاده از هوش مصنوعی‌اند. 

Balto +1 سلامت و پایش شخصی ساعت‌ها و دست‌بندهای هوشمند که ضربان قلب، کیفیت خواب، فعالیت بدنی را ردیابی می‌کنند، توانایی پیش‌بینی مشکلات احتمالی را دارند. همچنین در پزشکی، هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها از طریق عکس‌ها یا اسکن‌ها، پیشنهاد درمان و بهبود مراقبت از بیمار نقش دارد. Balto +1 امنیت و تشخیص چهره قفل کردن تلفن با تشخیص چهره، سیستم‌های نظارتی هوشمند، تشخیص کسانی که وارد محیط‌های حساس می‌شوند، تشخیص تقلب یا سرقت آنلاین—all اینها مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در امنیت‌اند. 

IoT For All +2 Tableau +2 مزایا و چالش‌ها مزایا صرفه‌جویی در زمان و تلاش: کارهایی که قبلاً دستی و زمان‌بر بودند، خودکار شده‌اند. شخصی‌سازی بیشتر: خدمات و محصولات مطابق با سلیقه و نیاز هر فرد پیشنهاد می‌شوند. دسترسی سریع‌تر به اطلاعات و خدمات: کمک، راهنمایی، مشاوره، سرگرمی—all در دسترس‌تر شده‌اند. پیشرفت در حوزه سلامت و ایمنی: تشخیص زودهنگام بیماری، ایمنی افزوده در محیط‌های شهری، مدیریت بلایای طبیعی و غیره. چالش‌ها حریم خصوصی و استفاده از داده‌ها:

 جمع‌آوری اطلاعات زیاد برای شخصی‌سازی می‌تواند منجر به نگرانی در مورد حریم خصوصی شود. 

اشکالات و سوگیری الگوریتمی (bias): 

هوش مصنوعی می‌تواند با داده‌های غیردقیق یا با سوگیری به نتایج ناعادلانه برسد. وابستگی زیاد به فناوری: ممکن است در صورت خرابی یا عدم دسترسی به اینترنت یا برق، عملکرد زندگی روزمره سخت‌تر شود. مسائل اخلاقی و اجتماعی: چه کسی مسئول است اگر هوش مصنوعی اشتباهی کند؟ چه قوانینی باید وضع شوند؟ آینده هوش مصنوعی در زندگی روزمره چند جهت که احتمالاً در آینده بیشتر دیده می‌شوند:

 خودران‌ها (خودروها بدون راننده): پیشرفت در فناوری به گونه‌ای که خودروها بتوانند در بیشتر شرایط بدون دخالت انسان حرکت کنند.

 ربات‌ها در خانه و محیط کار: کمک در کارهای خانگی، مراقبت از سالمندان، کارهای فیزیکی یا خطرناک. 

پزشکی دقیق‌تر و شخصی‌تر:

 ژنتیک، داده‌های بیومتریک و تحلیل دقیق‌تر فرد به فرد.

 هوش مصنوعی جامعه‌پذیرتر و مقررات‌پذیرتر:

 قوانینی برای حفاظت از داده‌ها، شفافیت در الگوریتم‌ها، پاسخگویی و جلوگیری از سو استفاده.

 نتیجه‌گیری هوش مصنوعی

 امروز دیگر یک فناوری لوکس یا آینده‌پژوهانه نیست؛ بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمرۀ ماست. ما هر روز از آن استفاده می‌کنیم—بی آنکه شاید به این فکر کنیم. اگرچه چالش‌ها جدی‌اند، اما فرصتی بزرگ برای بهبود کیفیت زندگی، بهره‌وری، و ایجاد امکانات جدید وجود دارد.